⚗️ Xtractr — Екстрактор даних з тексту

Вставте будь-який текст — інструмент витягне з нього email-адреси, посилання, телефони, IP-адреси, дати, хештеги та @mentions. Далі можна залишити тільки унікальні значення, відсортувати їх за алфавітом, нормалізувати телефони до формату +380… та очистити UTM-мітки з URL.
Обробка виконується повністю локально у вашому браузері. Текст нікуди не відправляється. Результат оновлюється автоматично при зміні тексту або налаштувань.

Що шукаємо

Оберіть типи даних, які потрібно витягнути з вхідного тексту.

Фільтри

Налаштуйте, як саме обробляти список знайдених значень.

Вивід: роздільник

Перетворення

Опційні перетворення для телефонів і посилань.

Нормалізація телефонів розрахована в першу чергу на українські номери. Для критичних сценаріїв результат варто додатково перевірити.
Результат

            
Знайдені email-адреси, посилання, телефони та інші елементи з’являться тут.

Що дає Xtractr

Xtractr економить час на роботі з неструктурованим текстом. Замість того, щоб вручну шукати email-и, посилання чи телефони, інструмент сам виловлює потрібні елементи, фільтрує їх і видає готовий, чистий список.

  • Витягує з тексту email-адреси, URL, телефони, IP, дати, хештеги та @mentions.
  • Має гнучкі фільтри: тільки унікальні, сортування А–Я, видалення порожніх рядків.
  • Вміє нормалізувати українські телефони до формату +380….
  • Очищує посилання від UTM-міток та трекінгових параметрів (utm_source, fbclid, gclid тощо).
  • Дозволяє керувати форматуванням виводу: новий рядок, коми, табуляція, пробіл.

Результат — за секунди отримуєте чистий структурований список, який можна вставити в Excel, Notion, CRM чи передати колезі. Жодних зовнішніх API — уся логіка працює локально у браузері.

Кому стане в пригоді Xtractr

  • Маркетологам і SMM-менеджерам — щоб швидко витягти URL, хештеги чи email-и із брифів, коментарів або згенерованих AI-текстів.
  • Редакторам, контент-командам та SEO-фахівцям — коли потрібно очистити посилання від UTM, знайти дублі чи зібрати структурований список згадок.
  • Розробникам — як легкий локальний інструмент для парсингу тексту без сервера, regex-консолі чи сторонніх сервісів.
  • Техпідтримці та аналітикам — для швидкого вилову email-адрес або телефонів із логів, листів і звітів.
  • Фрілансерам — універсальний спосіб швидко почистити та структурувати будь-який великий текст.

Інструмент не має серверної частини, тому підходить навіть для чутливих задач, де важлива конфіденційність.

Питання та відповіді

Які типи даних може знайти Xtractr?

Інструмент витягує email-адреси, URL, телефони, IP-адреси, дати у базових форматах, хештеги та @mentions. Налаштування дозволяють вибрати, що саме шукати.

Як працює нормалізація телефонів до +380…?

Xtractr розпізнає різні записи українських номерів — з пробілами, дужками, тире, без коду країни — і приводить їх до уніфікованого формату +380XXXXXXXXX. Для критичних даних рекомендуємо зробити фінальну перевірку вручну.

Що робить очистка UTM-міток у посиланнях?

Інструмент видаляє з URL усі поширені трекінгові параметри: utm_source, utm_medium, utm_campaign, fbclid, gclid, yclid тощо. Основна частина посилання при цьому залишається незмінною.

Чи можна керувати тим, як форматуються результати?

Так. Є кілька варіантів: новий рядок, коми, крапка з комою, табуляція або пробіл. Це зручно для експорту в Excel, Google Sheets або роботу з JSON/CSV.

Чи відправляються тексти на сервер?

Ні. Усі операції виконуються локально у вашому браузері — ні тексти, ні результати не покидають пристрій. Це безпечний інструмент для роботи з внутрішніми документами та конфіденційними даними.

Наскільки точне розпізнавання?

Xtractr використовує перевірені регулярні вирази для кожного типу даних. У більшості практичних сценаріїв результат повністю коректний, але через різноманітність форматів іноді можливі хибні збіги або пропуски. Для критичних задач рекомендується ручна ревізія результатів.