📊 Basic Text Metrics - Базові числові метрики тексту
Основні показники
., !, ? та їх варіаціями.
Речення
Цей блок допомагає оцінити базову структуру тексту: середню довжину речень та їх розподіл за довжиною. Це дає швидке відчуття «щільності» тексту.
Середня довжина речення: —
Мінімальна довжина речення: —
Максимальна довжина речення: —
Розподіл за довжиною:
Короткі речення: —
Середні речення: —
Довгі речення: —
Короткі — менше 7 слів, середні — 7–20 слів, довгі — понад 20 слів у реченні.
Короткі речення додають динаміку й акценти, середні — оптимальні для сприйняття, довгі — передають складні ідеї, але можуть втомлювати. Ідеальна пропорція: 10–15% коротких, 65–70% середніх, 15–20% довгих.
Слова
Лексичні показники дають уявлення про різноманітність словника та «щільність» слів у тексті.
Середня довжина слова: —
Унікальні слова: —
ТОП-10 найчастіших слів (з базовою фільтрацією стоп-слів):
Найдовші елементи
Цей блок показує слова та речення, які найбільше «навантажують» читача за довжиною.
Найдовше слово: —
Найдовше речення: —
Про інструмент базової статистики
Базова технічна статистика тексту — це швидкий «дашборд цифр» для тексту. Він не оцінює стиль, емоції чи складність мови, а працює як технічний аналізатор: рахує слова, символи, речення та показує базову структуру тексту через числові показники.
Що вимірює інструмент
Базова статистика включає кількісні метрики: загальна кількість слів, символів (з пробілами та без), речень. Додатково розраховуються середні значення: довжина речення у словах, довжина слова у літерах.
Лексичний блок показує унікальні слова та коефіцієнт TTR (Type-Token Ratio) — показник різноманітності словника. Чим вище TTR, тим менше повторень у тексті.
ТОП-10 найчастіших слів допомагає побачити ключові терміни та можливі «перенасичення» окремими словами. Базові стоп-слова (сполучники, прийменники, займенники) відфільтровуються автоматично.
Розподіл речень за довжиною
Інструмент ділить речення на три категорії:
- Короткі (менше 7 слів) — додають динаміку, акценти, «пунктирність». Але надто багато коротких речень можуть робити текст уривчастим.
- Середні (7–20 слів) — оптимальні для сприйняття, несуть основну інформацію без перевантаження.
- Довгі (понад 20 слів) — передають складні ідеї, деталі, нюанси. Але надмірна кількість довгих речень втомлює читача.
Ідеальна пропорція для комфортного читання: 10–15% коротких, 65–70% середніх, 15–20% довгих. Це орієнтир для публіцистики, блогів, освітніх текстів.
Найдовші елементи
Блок показує найдовше слово та найдовше речення у тексті. Це сигнали про потенційні «важкі» місця: довгі слова часто відповідають термінам або запозиченням, довгі речення можуть бути складними для розуміння.
Відмінність від аналізу читабельності тексту
Базова технічна статистика тексту — це чисто технічний аналіз без оцінки складності. Він дає «сирі» числа: скільки слів, символів, як довгі речення.
Натомість алгоритм SMOG оцінює читабельність тексту: наскільки він важкий або легкий для сприйняття. SMOG враховує частку багатоскладових слів, довжину речень та слів, і видає індекс складності з інтерпретацією.
Для комплексного аналізу тексту рекомендується використовувати обидва інструменти: Базова технічна статистика тексту для основних метрик, Аналіз читабельності тексту за алгоритмом SMOG для оцінки складності та читабельності.
Поширені запитання (FAQ)
1. Для чого потрібна базова статистика тексту?
Статистика показує технічні параметри тексту: обсяг, структуру, лексичне різноманіття. Це корисно для контролю обсягу матеріалів, оцінки розподілу речень, пошуку повторюваних слів та загального «технічного огляду» тексту перед публікацією.
2. Чому важливий розподіл речень за довжиною?
Однотипна довжина речень робить текст монотонним. Оптимальний баланс коротких, середніх та довгих речень створює природний ритм читання, утримує увагу та покращує сприйняття. Надмір коротких — текст «стрибає», надмір довгих — читач втомлюється.
3. Що таке TTR і чому він важливий?
TTR (Type-Token Ratio) — співвідношення унікальних слів до загальної кількості слів у відсотках. Високий TTR (40%+) означає різноманітну лексику, низький TTR (20–30%) — багато повторень. Для художніх та аналітичних текстів краще мати високий TTR, для технічних інструкцій — нижчий.
4. Чому ТОП-10 слів не містить прийменників та сполучників?
Інструмент автоматично фільтрує базові стоп-слова (і, в, на, що, як, тощо), щоб показати саме змістовні слова — ключові терміни, які несуть основне навантаження тексту. Це допомагає побачити реальні акценти та можливі повтори значущих слів.
5. Чи враховує інструмент складність тексту?
Ні. Базова статистика тексту показує лише технічні параметри: кількість, довжину, частоту. Для оцінки складності та читабельності використовуйте окремий інструмент «Аналіз читабельності тексту за алгоритмом SMOG», який враховує багатоскладові слова та інші фактори сприйняття.
6. Чи можна використовувати базову статистика тексту для пошуковох оптимізації?
Так. Контроль обсягу тексту (кількість слів) важливий для пошукової оптимізації. Аналіз найчастіших слів допомагає перевірити природність входження ключових фраз та уникнути переспаму. Розподіл речень опосередковано впливає на читабельність, що корисно для поведінкових факторів.
7. Чому підрахунок речень може бути неточним?
Алгоритм розпізнає речення за розділовими знаками (крапка, знак оклику, питання), враховуючи базові скорочення (м., р., ст.). Але він може помилятися на діалогах, вигуках, незавершених реченнях або складних конструкціях. Для більшості текстів точність достатня для орієнтовного аналізу.
8. Як інтерпретувати «найдовше речення»?
Найдовше речення часто вказує на найскладніше місце у тексті. Якщо воно містить 25+ слів, варто перевірити його на зайву складність: можливо, його варто розбити на кілька простіших речень або спростити конструкцію для кращого сприйняття.